La gestion de la data est devenue cruciale dans la stratégie des entreprises, face à l’impact des nouvelles technologies et la prolifération des données. Les organisations « data centric » nécessitent des équipes dédiées, engendrant de nouveaux métiers tels que le Data Engineer. Responsable de l’infrastructure data, ce professionnel prépare et rend exploitable les données, intervenant sur tout le processus, de la collecte à la transformation. Sa polyvalence offre des perspectives d’évolution. Le Titre Data Engineer répond à la demande croissante de professionnels dans ce domaine en plein essor.
Objectifs de la formation
Explorez les objectifs de notre programme en Ingénierie des Données, conçu pour vous propulser vers l’avant-garde de ce domaine en pleine expansion :
– Maîtrisez l’art de la collecte et du stockage des données, en développant des compétences avancées dans les technologies de gestion de bases de données et de stockage de données massives.
– Apprenez à comprendre les besoins complexes des utilisateurs et de l’organisation, en tenant compte des ressources disponibles et des contraintes techniques, pour concevoir des solutions de données sur mesure.
– Collaborez à l’élaboration d’une stratégie de transition data visionnaire pour l’entreprise, en alignant les objectifs commerciaux avec les opportunités offertes par les données.
– Assurez l’accès fiable aux données, en veillant à leur qualité et à leur lisibilité, pour garantir des prises de décision éclairées et une utilisation optimale des ressources.
– Déployez des processus efficaces, des outils innovants et des solutions automatisées pour maximiser l’efficacité opérationnelle et la valeur des données.
– Concevez et mettez en œuvre des architectures sécurisées de solutions data, en intégrant les meilleures pratiques de sécurité et de protection des données.
– Veillez à la conformité aux réglementations strictes sur la protection des données, en assurant une gouvernance rigoureuse et en adoptant une approche proactive en matière de conformité.
Rejoignez-nous dès maintenant pour acquérir les compétences et les connaissances nécessaires pour relever les défis passionnants du monde des données et de l’ingénierie!
Les essentiels de la formation
Prérequis
- il a validé à minima un niveau 5 en lien avec la certification (un BTS informatique par exemple),
- il peut se prévaloir d’une expérience professionnelle en entreprise (plus de 3 ans) en lien avec la certification et qu'il souhaite élargir leurs compétences et se préparer à des rôles de professionnel de la data et du machine learning.
Durée et rythme de la formation en alternance
M1 : 1 an en entreprise- 9 mois de cours - 1 jour / 4 jours en entreprise + 3 semaines temps plein -
M2 : 1 an en entreprise- 9 mois de cours 1 jour / 4 jours en entreprise + 2 semaines temps plein
Modalités d’inscriptions
- Inscription et obtention du test d'admission.
- Délibération sur la candidature par l'équipe pédagogique
- Justification des pré-requis académiques et administratifs du dossier d'inscription après validation de la candidature
Les délais de réponse au dossier d'admission sont de 48h, en jours ouvrés.
Les inscriptions pour la rentrée 2024 seront clôturées le 31 octobre 2024.
Passerelles : PEM propose des passerelles entre diplômes et filières, sous réserve d’acceptation des certificateurs
Équivalences : dans une filière, un étudiant ayant obtenu un niveau reconnu par un diplôme ou un relevé de notes annuel, peut postuler au niveau supérieur de l'année de préparation à la certification. Son dossier sera étudié par le comité pédagogique qui seul prendra la décision de son admission.
Financement
Alternance
Prise en charge à 100% pour l’alternant.
Programme
ARCHITECTURE DE SYSTEMES DE DONNEES
- Analyse du besoin et rédaction du cahier des charges
- Architecture d’un système de gestion de données / Analyse et traitement des données
- SQL et bases de données
- Écosystème HADOOP 2
- Déployer et administrer les logiciels de traitement de données
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET MACHINE LEARNING
- IA et Déploiement de modèles de machine learning
- Les langages de programmation (Python)
- Préparation et nettoyage des données pour l’IA/ML
DATA
- Data analytics ((Kafka et Spark)
- Tableau de Bord pour le BI (Power BI, Grafana,…)
- CRM collectes de données
SOFT SKILLS & ENSEIGNEMENTS TRANSVERSAUX
- Management d’équipe et leadership et la transition data en entreprise
- Cadre et Veille juridique et RGPD
- Anglais professionnel
- Projet Big Data : Mise en situation professionnelle- entrepreneuriat
Liste non exhaustive au programme proposé pour cette formation.
ARCHITECTURE DE SYSTEMES DE DONNEES
- Analyse du besoin et rédaction du cahier des charges
- Architecture d’un système de gestion de données / Analyse et traitement des données
- SQL et bases de données
- Écosystème HADOOP 2
- Déployer et administrer les logiciels de traitement de données
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET MACHINE LEARNING
- IA et Déploiement de modèles de machine learning
- Les langages de programmation (Python)
- Préparation et nettoyage des données pour l’IA/ML
DATA
- Data analytics ((Kafka et Spark)
- Tableau de Bord pour le BI (Power BI, Grafana,…)
- CRM collectes de données
SOFT SKILLS & ENSEIGNEMENTS TRANSVERSAUX
- Management d’équipe et leadership et la transition data en entreprise
- Cadre et Veille juridique et RGPD
- Anglais professionnel
- Projet Big Data : Mise en situation professionnelle- entrepreneuriat
Liste non exhaustive au programme proposé pour cette formation.
Intégrer notre Programme Data Engineer permet d’acquérir les compétences techniques avancées nécessaires pour manipuler et analyser de grandes quantités de données, ouvrant ainsi des opportunités de carrière passionnantes dans un domaine en plein essor de l’analyse de données et de l’intelligence artificielle.
Les temps forts
Bureau des étudiants
Le BDE Eagles organise des événements réguliers et fais vivre le campus toute l'année.
Les débouchés
- ✓ Data Engineer,
- ✓ Ingénieure Data/Big Data,
- ✓ Machine Learning Engineer,
- ✓ Ingénieure en développement Big Data
Informations complémentaires
Blocs de compétences
1 - Conduire et réaliser le développement ou l’adaptation d’une solution pour collecter, nettoyer, traiter, stocker et exploiter des données
2 - Manager la transition data de l'entreprise
3 - Organiser et mettre en œuvre le déploiement ou l’industrialisation et la maintenance d’une solution opérationnelle de gestion de données
4 - Concevoir, mettre en œuvre et optimiser un modèle d'Intelligence Artificielle/Machine Learning
5 - Exploiter la donnée pour piloter l'activité de l’entreprise et créer de nouvelles opportunités
Modalités d'évaluation
La validation des 5 blocs de compétences
Des réalisations en entreprise (avec évaluation par un professionnel de la data)
La rédaction et la soutenance d’un Mémoire Professionnel
Des études de cas correspondant à des situations que le candidat pourra rencontrer dans le cadre de son exercice professionnel de Data Engineer
Accessibilité
La loi du 5 septembre 2018 pour la « liberté de choisir son avenir professionnel » a pour objectif de faciliter l’accès à l’emploi des personnes en situation de handicap.
Notre organisme tente de donner à tous les mêmes chances d’accéder ou de
maintenir l’emploi. Nous pouvons adapter certaines de nos modalités de formation, pour cela, nous étudierons ensemble vos besoins.
Certification
- Titre « Data Engineer » RNCP n37624 niveau 7
Certificateur LUNALOGIC GROUP et CFA STEPHENSON
Contact
Juliette Vannucci
Responsable des admissions
juliette.admission@paris-em.fr
Tél. 01 84 78 49 89
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